A Next Web hívta fel a figyelmet a Facebook Mesterséges Intelligencia Kutatócsoportja által kiadott white paperre, ami egy zenei információ dekódolásával és átalakításával kapcsolatos kutatásról számol be. A kutatók által betanított mesterséges intelligencia képes volt arra, hogy egy bizonyos zenét más hangszerekre, stílusra, műfajba fordítson át. Vagyis az általuk használt példát véve: egy zenekar által előadott Mozart-szimfóniából létrehozni egy Beethoven stílusában előadott zongoradarabot. (Számos példa hallható az alábbi videóban.)
A tanuló algoritmust különféle zenékkel tanították be. Ha jól értjük, a nagy ötlet az, hogy a forráskód torzításával elérték, hogy a neurális hálózat az audio adatok egyszerű megjegyzése helyett magasabb szintű, szemantikus információkat kódoljon. Komoly újdonság, hogy így a hálózat olyan hangszereken megszólaló zenét is képes kódolni, amit korábban nem hallott, amire nem tanították be. Ez a kódolás tette aztán lehetővé az átfordítást más hangszerekre, stílusokba. Az eredményt tesztelték, és mint írják, az “egyenrangú vagy alig gyengébb, mint a hivatásos zenészek által készített átiratok. Többször előfordult, hogy a hallgatók nem tudtak különbséget tenni egy eredeti hangfelvétel és egy, a mesterséges intelligencia által létrehozott átirat között”.
A cikk folytatása a Dal+Szerző oldalán olvasható, ide kattintva.